EduTech社区顺利举办“基于深度强化学习的智能体决策研究”主题分享会

为增加同学们对深度强化学习的认识与理解，10月18日，EduTech社区特邀中国计算机学会计算机视觉专委会、智能机器人专委会委员，中国自动化学会青年工作委员会委员，中国神经科学学会类脑智能分会成员，江苏省“双创博士”，博士毕业于电子科技大学计算机科学与工程学院/机器人研究中心，目前任教于南京邮电大学通信与信息工程学院的曾凡玉老师为社区成员们分享她基于深度强化学习的智能体决策研究方面的最新成果和心得体会。

在本次分享会上，曾凡玉老师就自己长期从事的计算机视觉、视觉导航、深度强化学习方面获得的研究成果和研究心得，聚焦于深度强化学习的智能体决策研究（这一领域的研究旨在探索如何让智能体在复杂和不确定的环境中做出最佳决策以实现特定的目标），主要从人工智能发展、深度学习、深度强化学习、人工智能的应用工作四个方面展开讨论，带领同学们了解智能体决策的理论基础、算法模型以及实际应用案例，并揭示了智能体决策研究的前沿动态和未来发展方向。

分享会上，同学们积极参与互动，提出问题、分享观点，与曾凡玉老师进行深入的交流和讨论，认识到通过深度强化学习，智能体能够从大量的观测和反馈中学习，不断优化决策策略。这项研究在自动驾驶、金融投资、机器人控制等领域具有广泛的应用前景。同学们还深入了解到了深度强化学习的原理和方法，以及其在智能体决策领域的广泛应用。同时，曾凡玉老师也给同学们提供了在今后的学习和工作方面的建议并分享了自身的经验。

通过本次分享，大家对深度强化学习有了更深层次的认识和理解，不仅获得了关于深度强化学习的宝贵知识，还收获了对未来智能体决策的思考和启示。同时，本次分享也为社区的未来和发展带来了积极的影响。